Fast die Hälfte der Unternehmen berichtet von Verzögerungen, Leistungsschwäche oder dem Scheitern der Kl-Initiativen – trotz klarer Fahrpläne und erheblicher Investitionen.
Unser neuer Bericht zeigt auf, warum Unternehmen nach wie vor Schwierigkeiten mit der Skalierung von Ki und Initiativen der generativen Kl haben, und wie moderne Datenstrategien die Lücke zwischen der Vision und den Ergebnissen schließen können.
Der Bericht basiert auf einer weltweiten Umfrage unter mehr als 400 Datenverantwortlichen und -expert*innen und deckt die Hauptursachen für das Scheitern der Kl auf – von der Komplexität der Integration bis hin zur Überlastung der Pipelines und Datensilos – und zeigt einen Weg für Unternehmen auf, die das volle Potenzial der KI ausschöpfen möchten.
Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehört Folgendes:
- Nicht die KI selbst, sondern eine unzureichende Data Readiness ist das größte Hindernis für den Erfolg von KI.
- Integration, Skalierbarkeit und Governance sind für die Leistung der Kl von grundlegender Bedeutung.
- Ein zentralisiertes, automatisiertes Data Movement ist entscheidend, damit Kosten gesenkt und Innovationen beschleunigt werden können.
Lesen Sie den vollständigen Bericht, um zu erfahren, wie Ihr Unternehmen Kl-Ambitionen in Kl-Auswirkungen verwandeln kann.
