L'art de maîtriser la qualité des données pour l'IA et les analyses

Selon Gartner, « Une mauvaise qualité des données détruit la valeur métier. Selon une étude récente, les entreprises estiment le coût moyen d’une mauvaise qualité des données à 10,8 millions de dollars par an. »1

Pour prospérer dans l’économie actuelle sous haute pression, il est essentiel de disposer d’une stratégie de qualité des données efficace — en particulier en matière d’intelligence artificielle (IA) et d’analyse. Grâce à des données fiables, sécurisées et de haute qualité pour l’IA et les analyses, vous pouvez développer votre entreprise, prendre des décisions plus avisées et réduire les coûts.

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  • Comment maîtriser la qualité des données pour l’IA et les analyses et élaborer une stratégie efficace
  • Comment utiliser l’IA et l’analytique pour accéder à de nouvelles informations et opportunités
  • Conseils pour tirer le meilleur parti de vos données
Gartner®, 5 Steps to Build a Business case for Continuous Data Quality assurance, Saul Judah, 07 FÉVRIER 2023.

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