Data Lakes sind für Kl unverzichtbar, da sie verschiedene Datentypen unterstützen, eine skalierbare Speicherung und Verarbeitung bieten und Daten in ihrem Rohformat aufbewahren, was eine robuste Grundlage für das Training fortschrittlicher Kl- und ML-Modelle darstellt.
Dieses E-Book gibt ClOs Strategien an die Hand, um den Erfolg von Kl-und GenAl-Initiativen durch den Fivetran Managed Data Lake Service voranzutreiben und sicherzustellen. Er unterstreicht die strategische Bedeutung von Data Lakes, die entscheidende Rolle von Data Governance und die Rationalisierung von Ablaufen mit modernen Data Movement-Lösungen.
Hier erfahren Sie Folgendes:
- Wie Sie die größte Herausforderung der Datenintegration bewältigen, um die Bereitstellung und Skalierbarkeit von Kl zu optimieren
- Wie Sie eine robuste Data Governance implementieren, um hochwertige, kontorme und sichere Daten für Kl-Modelle zu gewahrleisten
- Wie Sie den Fivetran Managed Data Lake Service nutzen, um die Datenverwaltung zu automatisieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und Kl-Initiativen zu beschleunigen